学科概况

　　智能医学工程一门新兴的医、理、工高度交叉的学科，按照“医教研一体，医理工融合”的建设思路，紧密结合医疗健康与人工智能、机器人、大数据等新兴产业，把临床需求作为出发点和落脚点，布局医学与智能的交叉融合、转化创新，打通医学从“实验室”到“手术台”的通路桥梁。 智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。

　　专业设置

　　根据《教育部关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2018〕4号)公告，我国天津大学、南开大学两所高校首次开设智能医学工程专业。 天津大学率先开设“智能医学工程”专业，计划2018年开始本科招生，首期招收本科生30名。 天津大学与天津医科大学建立校际联合培养，可由两校签发学位证书，授予医工双学位。

　　学科构架

　　智能医学工程面向医学影像、生物医学信号、医学检验、医学信息、疾病诊疗等医

　　智能医学工程的构架学技术革新的需求，以电子技术、计算机技术、互联网与物联网技术、人工智能技术、3D打印、虚拟现实、增强现实、脑-机接口等一系列工程技术为基础，发展医学智能感知、医学大数据分析、医学智能决策、精准医疗、医学智能人机交互等核心医学技术，并面向智能医学仪器、智能远程医疗、智能医学教育、新药研发、智能医学图像分析、智能诊疗、智能手术、精准放疗、神经工程、康复工程、组织工程、基因工程等医疗相关领域应用。

　　应用领域

　　智慧医疗与远程医疗包括智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统等。高效的医院管理、极大降低医疗费用、医学大数据的可靠来源是初级阶段医院信息化建设关注的焦点。

　　智能医学影像和智能诊断人工智能+医学影像：看一张肺部CT，医生平常需要十几分钟到半个小时，而人工智能只需要几秒钟;3mm以内的小病灶，普通影像医生肉眼很容易遗漏，人工智能却容易识别;不会因为情绪、疲劳出错。 [5] 人工智能+癌症检测：IBM Watson通过比对2000万份癌症方面的研究论文，在10分钟内即判断一位女性患有罕见的白血病。 智能诊疗的代表性方向包括：冠心病、癌症、神经疾病、一般医疗影像诊断、可穿戴医疗设备等。

　　智能医学仪器及手术机器人AR辅助手术、近红外投影帮助护士轻松找出血管、精准医疗达芬奇手术机器人——实现精细手术

　　患者为中心的智能健康管理系统与传统的以科室为中心的病案管理不同，电子病历以患者为中心，结合家庭医疗数据，能够形成完整的患者医疗大数据，从而实现患者的个性化精准治疗与健康管理。

　　智能药物挖掘与医学研究传统的基于试错的药物研究周期长(12年左右)、成本高、成功率低。人工智能的虚拟筛选技术，可以取代或增强传统的高通量筛选过程。 [7] 在医学研究方面，人工智能擅长对大数据进行整合，发现研究者难以捕捉到潜在的模式和关联，是对人类思维的有益补充